最近，Xingchen Technology在投资者关系活动中表示，末端AI Soc芯片朝着更高效率，较低的电力消耗和较小的尺寸发展，响应不断增长的智能需求，并且应用程序场景将继续扩展和加深，涵盖更多的智能设备和扩展，涵盖更多的智能以及更多的智能设备和扩展。示例：在智能安全领域，AI-IP技术有助于持续的低弹片技术的持续复发和应用，并已成为2024年在2024年更改产品技术的温暖场所，将来进一步提高了低光环境中智能安全设备的图像质量；在智能车辆领域，随着ADA和视觉理解的快速发展，装有内部和外部SASIT的摄像机数量得到了极大的改善，并且对升级的需求，例如图像处理CapabilitieS，视频处理功能和芯片的可靠性大大提高了；在智能机器人领域，端端AI SOC芯片将使机器人具有更强的视觉感知和接触功能，并实现更复杂的活动和功能；在智能眼镜领域，芯片将支持拍摄和更智能的互动体验的更高定义，从而为用户提供更便捷和高效的服务。同时，当前的多模式时代开始了，许多巨型技术已经启动了大型多模型，终端AI SOC芯片将带来新的开发机会。多模式大型模型结合了许多模态数据，例如文本，图像和音频，以提供更强的智能处理功能来完成设备。将来，广泛使用包含大型推理功能模型的视觉终端，使设备能够开发出更全面和准确的功能表示形式，并且更好的人类计算机接触功能。 Xingchen Technology的SOC芯片围绕着“ Vision + AI”和“感知 +计算”的关键概念。流动的应用程序涵盖了所有类型的智能传感终端设备，主要包括智能安全性，智能物联网和车辆安装的车辆。随着人工智能技术的快速发展，终端AI SoC始于充满活力的开发机会，并成为促进和升级智能设备的主要力量。当前，各种智能传感终端设备的图像分析需求从“追踪后”转变为“实时决策”，驱动SOC芯片以结合专用的NPU和AI-IP发动机，以实现本地化处理和对视频数据的智能审查。因此，各种终端制造商在支持AI算法的硬件系统中添加了软件集成，尤其是深入研究，并且更多的视觉SOC芯片开始使用AI计算功能以执行图像信号的深度智能分析和处理。当前，相机广泛用于智能安全性，智能家庭，智能办公室，智能行业，智能机器人，智能显示器和智能汽车等领域。对于不同的应用情况，相机结构和使用的可视SOC芯片也不同。 sa hinaharap，ang高清视频视频ay higit na malawak na ginagamit sa iba n iba ibang ibang mga patlang，na bumubuo ng isang napakalaking halaga ng kumplikadong ng kumplikadong ng kumplikadong data ng视频 teknolohiya ng ISP, pag-encode ng video at teknolohiya ng codec, at karagdagang pagtaguyod ng pag-upgrade ng mga camera at visual SOC chips, at nagtataguyod ng iba't ibang mga aparato ng mga terminal ng camera upang maging mas matalino at Better.发展方向。